En este proyecto, el Centro Universitario de Utrecht para Desafíos Globales (UUGLOBE) y EIT Climate-KIC Transitions Hub están utilizando activos de conocimiento del Laboratorio de innovación transformadora móvil de TIP (MoTIL) de TIPC, y el Proyecto de investigación Deep Transitions Desarrollar un marco de indicadores para el cambio transformador del sistema.
Cuando se trabaja hacia un cambio de sistema transformador, uno de los desafíos clave es encontrar evidencia sobre si la transformación se está produciendo y cómo. Los resultados transformadores, según la definición de Ghosh et al. (TIPCWP2020-02), ofrecen a las agencias de Ciencia, Tecnología e Innovación (CTI) una guía para evaluar y reformular sus proyectos, programas y políticas para maximizar su potencial transformador.
Sin embargo, la metodología TIPC, tal como se prueba actualmente en el Proyecto MOTION se basa en la perspectiva multinivel que se centra en el potencial transformador de un único sistema socio-técnico (por ejemplo, alimentos, suministro de energía, atención médica, etc.). Las interacciones de múltiples nichos y sistemas permanecen desatendidas, pero deben tenerse en cuenta en los enfoques que tienen como objetivo afectar muchos sistemas simultáneamente, como la cartera y Demostraciones profundas enfoques.
En respuesta a esta brecha de investigación, el proyecto PROPORTION se esfuerza por codiseñar un marco de indicadores prototipo sobre innovación de sistemas que se centrará en la exploración de posibles indicadores para medir y rastrear cambios transformadores en múltiples sistemas.
Actividades incluidas:
- Co-diseñar un prototipo de un marco de indicadores para medir y rastrear el cambio y la transformación sistémica
- Aplicación de indicadores como parte de una guía que operacionaliza el cambio transformador del sistema.
- Apoyar experimentos existentes sobre procesos y análisis de mapeo de sistemas a través de la gestión del conocimiento, la ciencia de datos y los procesos relacionados con la comunicación.
- Una revisión de indicadores basada en la teoría de sistemas complejos.
El plan de trabajo tiene como objetivo combinar estratégicamente las experiencias y capacidades del EIT Climate-KIC Transitions Hub sobre ciencia-política-práctica y los activos de conocimiento y desarrollos actuales liderados por TIP Mobile Transformation Hub (MoTIL) así como Deep Transitions proyecto de investigación en el campo de la innovación y transformación de sistemas. Está previsto que el marco de indicadores se entregue en diciembre de 2020.
